Technologie geeft een nieuwe vorm aan talentacquisitie en aan de personeelsindustrie als geheel. Tegenwoordig hebben we toegang tot business intelligence tools, kunnen we datagestuurde strategieën ontwikkelen, geautomatiseerde sourcing verbeteren en de efficiëntie optimaliseren, beter dan ooit tevoren.
Deze grotere toegang tot en afhankelijkheid van technologie is van cruciaal belang voor organisaties om hun toegenomen afhankelijkheid van onafhankelijke werknemers te beheren.
Volgens een rapport van het Government Accountability Office bestaat bijna 40% van de Amerikaanse beroepsbevolking uit uitzendkrachten. De groei van onafhankelijke werknemers is explosief toegenomen, waardoor organisaties en de manier waarop ze mensen aantrekken, inhuren en vasthouden om hun bedrijfsdoelen te bereiken, zijn veranderd.
In het verleden werd veel van het beheer van zelfstandige werknemers intern gedaan, met de hand en bijgehouden in rudimentaire documenten die niet gemakkelijk toegankelijk, gedeeld of begrepen konden worden. Tegenwoordig wordt geschat dat bij veel overgangen een derde partij betrokken is, zoals een uitzendbureau, een recruitment process outsourcing (RPO) bedrijf of een managed service provider (MSP). Deze partijen hebben allemaal goede technologie nodig om efficiënt en effectief te kunnen voldoen aan de grote behoeften van werkgevers.
Technologie automatiseert de werving en selectie van talent
Nog niet zo lang geleden kwam er bij het aannemen en werven van personeel veel handenarbeid kijken – en wat giswerk. Nu komen kunstmatige intelligentie (AI) tools steeds vaker voor. In de afgelopen vijf jaar is de taak van het koppelen van bedrijven en kandidaten steeds verder geautomatiseerd. AI-gestuurde sourcing en kwalificatie van kandidaten helpt processen op grote schaal te automatiseren. Machine-learningmodellen identificeren en screenen kandidaten om bedrijven te helpen slimme aanwervingen te doen – en net zo belangrijk, geen slechte aanwervingen te doen. Dit helpt de kwaliteit van talent te waarborgen. Het bespaart ook menselijke tijd en handmatig werk door wervingsteams.
Tegenwoordig zien we meer geavanceerde AI in applicant tracking systems (ATS) en meer geavanceerde diensten en functies in matchingplatforms. Naarmate meer bedrijven deze platforms gebruiken om talent te vinden, gebruiken meer uitzendkrachten ze ook om te kiezen waar ze nu naartoe gaan.
Nu AI helpt bij het zoeken en kwalificeren van kandidaten, kunnen talentacquisitieteams zich richten op het verbeteren van de kandidaatervaring. Ze kunnen meer tijd en energie besteden aan het in contact komen met potentiële werknemers vanaf het eerste contactmoment tot aan de inwerkperiode. Maar technische tools kunnen ook bijdragen aan een betere ervaring door kandidaten te helpen met communicatiestromen die hen in elke fase van hun reis tegemoetkomen. Dit kan het proces sneller en ook bevredigender maken voor talent.
Technologie verbetert talentmanagement
Talentmanagement krijgt ook een boost door technologie. Met de opkomst van werken op afstand stelt technologie mensen in staat om overal te werken, op elk moment en voor elke tijdsduur. Vandaag de dag kunnen teams talent van over de hele wereld bevatten en technologie helpt hen met elkaar in contact te komen. Het maakt ook betaling mogelijk voor een wereldwijd verspreid personeelsbestand.
Van onboarding tot offboarding kan technologie helpen bij het stroomlijnen van wervings- en personeelsprocessen, waardoor efficiëntie en consistentie in de hele organisatie worden gecreëerd. Managers kunnen zien hoe lang het duurt om aannemers in te huren. Ze kunnen feedback bekijken en toegang krijgen tot informatie om hun prestaties te informeren en te sturen. Met verbeterde gegevenstransparantie kunnen ze de herbezettingsgraad verhogen. Door talent sneller in te zetten, bespaart u kosten en verhoogt u de winstgevendheid.
Vaak wenden we ons tot technologie om dingen gemakkelijker en sneller te laten verlopen. Maar nu gaat de transactie niet over het ruilen van tijd voor geld. Vandaag ruilen we bekwaamheid of competentie voor geld.
Technologie biedt waardevolle inzichten
Data-analyse wordt een essentieel onderdeel van talentacquisitie. In een LinkedIn-enquête van 2018 onder recruiters zei 64% van de respondenten dat ze momenteel gegevens gebruiken in hun wervingsproces, terwijl 79% voorspelde dat ze dat in de komende twee jaar zouden doen en 76% geloofde dat kunstmatige intelligentie "een significante impact zal hebben op werving."
Gegevens verdiepen onze kennis van het personeelsbestand. Met de juiste gegevens kunnen we sterke voorspellingen doen over toekomstig gedrag. We kunnen individuele en teamkenmerken analyseren en ideale profielen bepalen. We kunnen prestatiegegevens bijhouden om te zien wie succesvol is en vervolgens meer kandidaten zoals zij vinden. We kunnen de prestaties van rekruteerders onderzoeken en de output maximaliseren.
We kunnen ook technische hulpmiddelen gebruiken om de stemming onder werknemers te meten en te volgen, om te leren en te begrijpen hoe mensen denken over een organisatie en hoe ze denken over hun baan. Bedrijven kunnen nu continu real-time gegevens krijgen, een verschuiving ten opzichte van het traditionele jaarlijkse beoordelingsmodel. Dit soort business intelligence-gegevens helpt organisaties om inzicht te krijgen in hun werknemers en actie te ondernemen, waardoor de productiviteit en het moreel toenemen.
Geweldige technologie brengt grote verantwoordelijkheid met zich mee
Tech tools zijn toegankelijker dan ooit en de toetredingsdrempels verdwijnen. Door de uitvinding van low-code/no-code platforms kunnen meer organisaties automatiseringstools ontwikkelen en implementeren en bedrijfsprocessen integreren. Het ATS van een organisatie kan nu worden geïntegreerd met een personeelsplatform of een bedrijf dat achtergrondcontroles uitvoert.
Maar AI en automatisering kunnen niet al onze problemen oplossen. Als er om te beginnen een slecht proces is, zal automatisering dat niet oplossen; het zal dat slechte proces alleen maar sneller laten verlopen.
Technologie moet ook worden vertrouwd door degenen die ermee moeten werken. Als AI en automatisering vaak leiden tot onethische of twijfelachtige praktijken, zullen teams zich ertegen verzetten. Sommige AI-screening- en interviewtools zijn onder vuur komen te liggen omdat ze diverse kandidaten uitsluiten.
Hoewel technologie datagestuurde strategieën kan sturen en de efficiëntie kan helpen verbeteren, kan het de menselijke factor niet vervangen. Het komt allemaal hierop neer: Als je geen goede mensen hebt, maakt het niet uit hoe goed je technologie is.
We staan nog maar aan het begin van wat technologie en AI kunnen betekenen voor HR-teams en recruiters. De uitbreiding van tools en mogelijkheden zal de sector blijven transformeren en de manier waarop bedrijven hun onafhankelijke werknemers aantrekken en aan zich binden.
People2.0 kan u helpen technologie te gebruiken om uw personeelsbestand te beheren. Neem vandaag nog contact met ons op.
